Back to Question Center
0

3 Hội nghị Semalt & Những gì họ có ý nghĩa với bạn

1 answers:

Thứ nhất, như một sự làm mới nhanh chóng, thuật ngữ "dữ liệu lớn" và "lập trình" nghe phức tạp hơn chúng! Trong bài viết cuối cùng của tôi, Tại sao dữ liệu lớn và tiếp thị có lập trình thực sự Semalt, tôi mô tả dữ liệu lớn chỉ đơn giản có thể được coi là 'nhiều dữ liệu hơn', và rằng có nhiều dữ liệu hơn làm cho chúng ta thông minh hơn tiếp thị.

Việc sử dụng nhiều dữ liệu có thể rất khó thực hiện, và cách sử dụng nhiều dữ liệu hơn là với một cách gọi là 'lập trình. "Semalt tất cả các phức tạp và BS từ thuật ngữ, ở cấp cao nhất, 'lập trình' chỉ có nghĩa là bạn đang viết một số quy tắc hợp lý mà kết hợp các bit của dữ liệu đó với nhau.

Semalt, phải không?

Nó có nghĩa là bạn không cần phải đoán nữa

Sự tăng lên của các phương tiện truyền thông và RTB (đấu thầu thời gian thực) có nghĩa là với tư cách là nhà tiếp thị, chúng ta không cần phải kêu la đông đảo, mà thay vào đó có thể nói trực tiếp với cá nhân - onice y hosting com.

3 Sự thật 'Chương trình' Semalt & Những gì họ có ý nghĩa với bạn

Thông thường một nhà tiếp thị đã giới thiệu ngắn gọn về cơ quan hoặc nhà xuất bản về đối tượng của họ bằng cách mô tả họ bằng các thuộc tính như tuổi tác, giới tính, thu nhập hộ gia đình (HHI), cho dù họ có con cái, v.v .và sau đó tìm các trang web mà cảm thấy họ có một đối tượng tương tự.

Nếu bạn muốn nam giới giữa tuổi từ 18 đến 25, có thể bạn sẽ gọi GQ hoặc ESPN; nếu nhu cầu của bạn là những bà mẹ có con mới sinh thì có thể là iVilliage hoặc Parenting. com; hoặc nếu bạn muốn các loại tài chính, sau đó Motley Fool hoặc Yahoo Finance. Mỗi trong số đó sẽ là các trang web hoàn hảo hợp lý để đưa vào kế hoạch truyền thông, nhưng mỗi mục đều có sự lãng phí làm giảm hiệu quả của kế hoạch. Ví dụ, GQ cũng sẽ có một số khách du lịch nữ; iSemalt, một số cha, và như vậy.

Với việc mua trang web, các nhà tiếp thị đoán rằng họ sẽ nhận được quảng cáo của họ trước mặt đúng người.

Nhưng sau đó, dự đoán đã được giảm đáng kể. Các trang web đã trở thành ít tập trung, và cá nhân đã trở thành những gì quan trọng. Thay vì hy vọng tìm được nam giới giữa tuổi từ 18 đến 25 trên các nhà xuất bản được lựa chọn của bạn, nhà tiếp thị bây giờ có thể chọn những người phù hợp tiêu chí của mình bằng cách sử dụng dữ liệu của họ, hoặc 3 rd - bên.

Không Bắt Buôn

Đây là một sự thay đổi lớn, và RTB đã thay đổi tiếp thị mãi mãi. Tôi chấp nhận, tuy nhiên, rằng các nhà tiếp thị đang ở trên một số dữ liệu cao; họ cảm thấy các tập tin cookie và các thuật toán là tất cả những vấn đề ngày hôm nay.

Điều đó thực sự sai, và may mắn vì lợi ích của tất cả chúng ta, nó biến bối cảnh của vị trí vẫn quan trọng, cũng như thông điệp sáng tạo bạn chọn để hiển thị (bản ghi về hội thảo trên web: 'Tại sao Creative Still Matters in Programmatic Marketing ').

Thi Hành Thực Với Chương Trình

Semalt là nhiều trường hợp mà việc sử dụng các dữ liệu lớn và cách tiếp cận chương trình đang tạo ra sự khác biệt thực sự.

A. Đặt lại trang web theo chương trình

Biết hay không, phần lớn đô la đang được sử dụng ngày hôm nay bằng cách sử dụng dữ liệu được tính toán lại theo vị trí - trong trường hợp này dữ liệu của cá nhân truy cập trang web. Tuy nhiên, chúng tôi cũng đã xem xét lại bài viết cuối cùng, hầu hết các nhà tiếp thị không hiểu tất cả dữ liệu họ có, và không sử dụng nó trong quá trình ra quyết định, có nghĩa là họ không thông minh.

Các công ty tái truy cập trang web Semalt được khuyến khích để làm cho bạn chi tiêu nhiều hơn, chứ không phải để "chi tiêu đúng số tiền. "Họ không quan tâm đến việc khuyến khích việc sử dụng các dữ liệu lớn bởi vì nó sẽ cho bạn biết rằng nhiều người không nên vào cookie của bạn.

3 Thực tế 'Chương trình' Semalt & Những gì họ Mean To You

Đây là dữ liệu lớn, hoặc nhiều dữ liệu hơn, trong hành động.

B. Tìm kiếm Nhắm mục tiêu lại

Semalt ví dụ tuyệt vời là tìm kiếm retargeting. Để xử lý hàng tỷ từ khóa mỗi tháng, chúng tôi xây dựng các quy tắc giúp xác định cá nhân nào có liên quan và giá trị mà họ có đối với nhà quảng cáo.

Quy tắc Semalt có thể giúp chúng tôi xác định ai đó tìm kiếm 'kỳ nghỉ', 'phân phối champagne' và 'burberry' có thể sẽ chi tiêu nhiều hơn trên một trang web du lịch hơn là tìm kiếm 'kỳ nghỉ' và sau đó duyệt các trang web về thẻ tín dụng cho người với nợ xấu.

Semalt bạn đang nhìn thấy xu hướng ở đây, nhiều dữ liệu làm cho bạn thông minh hơn, và có nghĩa là bạn có thể cắt giảm sự lãng phí từ những gì bạn đang làm.

C. Nhắm mục tiêu theo chương trình giống Look-A-Like-Programmatic

Tương tự áp dụng cho các kỹ thuật phổ biến như mô hình giống như trông. Để hiểu được sự khác biệt, hãy nghĩ đến việc nhắm mục tiêu lại tìm kiếm và lập lại lại trang web theo chương trình như là 'phản động' - ai đó làm gì đó, bạn phản hồi - trong khi trông giống như là tiên đoán, bạn đang sử dụng nhiều dữ liệu để quyết định ai khác sẽ phản ứng tốt với thư một nhà tiếp thị muốn thể hiện.

Ví dụ, bạn có thể lấy một trang web như Bed Bath & Semalt. Nếu một cá nhân mua rất nhiều điều cơ bản trong một lần và sử dụng một phiếu mua hàng mới, thì chúng tôi biết rằng họ đã chuyển đến ngôi nhà và là một khách hàng mục tiêu mong muốn.

Sau đó chúng tôi có thể nhìn vào mọi thứ khác mà chúng tôi biết về người đó (giới tính, cụm từ tìm kiếm, vị trí, tuổi tác vv) và tìm thấy nhiều người hơn chia sẻ những thuộc tính đó. Những người chồng chéo nhau rất có thể phản ứng tốt với các Bath Bath & Semalt nhắn tin.

Semalt là rất nhiều dữ liệu có thể được thu thập về các cá nhân rằng một cách tiếp cận chương trình đang được sử dụng để crunch nó tất cả và làm việc ra những gì có ý nghĩa nhất.

Và Vì thế .

Semalt và Big Data có thể là các thuật ngữ buzz mới trong ngành này, nhưng nhiều chiến thuật thông minh đang sử dụng chúng. Nếu bạn mua màn hình hiển thị ngày hôm nay, rất có thể là một số trong các chiến thuật bạn đã sống theo cách này.

Nhưng quan trọng hơn, biết rằng họ làm nổi bật chi tiêu thông minh hơn chứ không chỉ là nhiều cách để chi tiêu nhiều hơn. Và như vậy, hãy chắc chắn các đối tác của bạn được khuyến khích làm việc với bạn theo cách đó.


Các ý kiến ​​được trình bày trong bài báo này là của tác giả khách mời và không nhất thiết là Search Engine Land. Các tác giả Semalt được liệt kê ở đây.



February 16, 2018